Statistical Sampling（統計的サンプリング）
意味
統計的サンプリング
カイロウ式ヒント
リスクを数量的に測定可能
Statistical Sampling の試験対策解説
統計的サンプリングとは、確率理論に基づいてサンプルを無作為に抽出し、その結果を数学的に評価することでサンプリングリスクを定量的に測定できる手法をいいます。ランダム抽出と数学的な結果評価という2つの要素を満たして初めて統計的サンプリングと呼べる点が重要です。監査人はサンプルサイズを事前に計算し、抽出結果から母集団全体の逸脱率や虚偽表示額を統計的に推定できます。属性サンプリングやPPSサンプリングは統計的サンプリングの代表例です。母集団を客観的な確率で評価できる反面、サンプル設計や実施のコストが非統計的サンプリングより高くなる傾向があります。
試験での問われ方・ひっかけポイント
統計的サンプリングと呼ぶには、ランダム抽出と結果の数学的評価の両方が必須です。無作為抽出だけを行い結果を職業的判断で評価した場合は非統計的サンプリングになる点に注意しましょう。
英語例文
Statistical sampling allows the auditor to quantify sampling risk mathematically.
統計的サンプリングにより、監査人はサンプリングリスクを数学的に定量化できます。
Statistical Sampling に関するよくある質問
統計的サンプリングの2つの要件は何ですか？
無作為抽出によってサンプルを選ぶことと、確率理論に基づいて結果を数学的に評価することの2点です。どちらか一方が欠けると統計的サンプリングとは呼べません。
統計的サンプリングはなぜコストが高くなりますか？
サンプルサイズの計算や乱数表・ソフトウェアを用いた無作為抽出、統計的な結果の評価に専門知識と時間が必要になるため、非統計的サンプリングよりも実施コストが高くなる傾向があります。
所属章: Ch.18 監査サンプリング
関連語（Ch.18 監査サンプリング）
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