Confidence Level（信頼水準）
意味
信頼水準
カイロウ式ヒント
1-Sampling Risk。95%なら誤った結論の確率は5%。信頼水準↑→サンプル数↑
Confidence Level の試験対策解説
信頼水準とは、監査人が設定したサンプルサイズと抽出手続によって得られる結論が、母集団の実際の状態を正しく反映している確率をいい、1からサンプリングリスクを差し引いた値として表されます。たとえば信頼水準を95%に設定した場合、サンプルに基づく監査人の結論が誤っている確率、すなわちサンプリングリスクは5%となります。信頼水準を高く設定するほどサンプリングリスクは低くなりますが、その分だけ必要なサンプルサイズは大きくなるという反比例の関係にあります。監査人はリスク評価の結果に応じて、どの程度の信頼水準を求めるかを判断します。
試験での問われ方・ひっかけポイント
信頼水準は「1-サンプリングリスク」の関係にある点、また信頼水準を高くするほどサンプルサイズが大きくなる点が頻出です。95%設定時のサンプリングリスク5%という数値関係も押さえましょう。
英語例文
A higher confidence level requires a larger sample size to reduce sampling risk.
信頼水準が高くなるほど、サンプリングリスクを低減するために必要なサンプルサイズは大きくなります。
Confidence Level に関するよくある質問
信頼水準とサンプリングリスクの関係は？
信頼水準はサンプリングリスクの補数であり、信頼水準＝1-サンプリングリスクという関係にあります。信頼水準が95%であれば、サンプリングリスクは5%ということになります。
信頼水準を高くするとサンプルサイズはどうなりますか？
信頼水準を高く設定するほど、監査人の結論の誤りをより低い確率に抑えたいということになるため、必要なサンプルサイズは大きくなります。両者は比例関係にあります。
所属章: Ch.18 監査サンプリング
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