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USCPA AUDCh.20 監査データ分析重要度: 基本

Nominal Scale名義尺度

意味

名義尺度

カイロウ式ヒント

カテゴリ分類のみの測定尺度

Nominal Scale の試験対策解説

名義尺度(Nominal Scale)とは、データを単にカテゴリに分類するためだけに用いられる測定尺度であり、各分類の間に大小や順序、間隔といった数量的な意味を持たない尺度を指します。四つの測定尺度(名義・順序・間隔・比率)の中で最も情報量が少ない尺度に位置づけられ、性別、部門コード、勘定科目のコード分類などが典型例です。監査データ分析では、分析に用いる変数がどの尺度に属するかによって適用できる統計手法が異なるため、名義尺度のデータに対して平均値の算出など数量的な演算を行うことは意味を持たない点を理解しておく必要があります。

試験での問われ方・ひっかけポイント

名義尺度のデータに平均や大小比較を適用しようとする選択肢は誤りです。名義尺度はあくまで分類のためのラベルであり、数値であっても数量的な演算の対象にはならない点がひっかけになります。

英語例文

Gender classification is an example of a nominal scale that only categorizes data.

性別による分類は、データを単にカテゴリ分けするだけの名義尺度の一例です。

Nominal Scale に関するよくある質問

名義尺度と順序尺度の違いは何ですか?

名義尺度は分類間に順序関係を持たないのに対し、順序尺度は分類間に大小・優劣といった順序関係が存在する点が異なります。順序の有無が両者を区別する基準です。

勘定科目コードは名義尺度に分類されますか?

はい。勘定科目コードは各科目を識別・分類するための番号にすぎず、コードの大小に数量的な意味はないため、名義尺度に分類されます。

所属章: Ch.20 監査データ分析

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