Audit Data Analytics (ADA)（監査データ分析）
意味
監査データ分析
カイロウ式ヒント
既存の監査基準の枠組み内で使うツール
Audit Data Analytics (ADA) の試験対策解説
監査データ分析（Audit Data Analytics, ADA）とは、監査人が対象母集団の全体または大部分のデータを分析し、パターンや傾向、異常値を識別することで監査証拠を得るための技法の総称です。ここで押さえるべき最重要ポイントは、ADAが独立した新しい監査基準ではなく、リスク評価手続・実証手続・分析的手続といった既存の監査基準の枠組みの中で用いられるツールにすぎないという位置づけです。従来の試査（母集団の一部を抽出して検証する方法）と異なり、ADAは全数データを対象にできるため、異常な取引をより網羅的に発見できる点が特徴です。近年はリスク評価段階から結論段階まで、監査プロセス全体で活用が広がっています。
試験での問われ方・ひっかけポイント
ADAを「新しい種類の監査手続」や「監査基準に代わるもの」と誤答させる選択肢に注意しましょう。正しくは既存の監査基準の枠組み内で用いるツールという位置づけであり、この一文がそのまま正答の根拠になります。
英語例文
Audit data analytics are used within the existing audit framework to enhance risk assessment procedures.
監査データ分析は、リスク評価手続を強化するために既存の監査フレームワークの中で利用されます。
Audit Data Analytics (ADA) に関するよくある質問
監査データ分析（ADA）と分析的手続の違いは何ですか？
分析的手続はADAを実施するための監査基準上の一手続であり、ADAはその手続を実行するための具体的なツール・技法群にあたります。ADAは分析的手続以外にリスク評価や実証手続でも使われます。
ADAは試査（サンプリング）を完全に置き換えるのですか？
置き換えるとは限りません。ADAは全数データを扱える点で試査を補完・強化しますが、監査人の判断や他の監査証拠と組み合わせて用いられる位置づけです。
所属章: Ch.20 監査データ分析
関連語（Ch.20 監査データ分析）
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