Interval Scale（間隔尺度）
意味
間隔尺度
カイロウ式ヒント
等間隔だが絶対ゼロなし
Interval Scale の試験対策解説
間隔尺度（Interval Scale）とは、データの目盛り間の間隔が均等である一方、絶対的な意味でのゼロ点を持たない測定尺度を指します。摂氏温度がその代表例で、目盛り間の差（たとえば10度から20度への上昇と20度から30度への上昇）は等しい意味を持ちますが、0度は「温度が存在しない」ことを意味しないため、20度は10度の2倍の暑さを表すとは言えません。この点が、絶対ゼロを持つ比率尺度との決定的な違いです。監査データ分析においては、扱う変数が間隔尺度なのか比率尺度なのかによって、比率計算（何倍か）が意味を持つかどうかの判断が変わるため、この区別を理解しておくことが重要です。
試験での問われ方・ひっかけポイント
間隔尺度では加減算（差の比較）は意味を持ちますが、乗除算（比率の比較）は意味を持たない点が問われます。「20度は10度の2倍暑い」という解釈が誤りである理由を理解しておきましょう。
英語例文
Temperature measured in Fahrenheit is an example of an interval scale with no absolute zero.
華氏で測定した気温は、絶対的なゼロ点を持たない間隔尺度の一例です。
Interval Scale に関するよくある質問
間隔尺度と比率尺度の違いは何ですか？
間隔尺度は絶対的なゼロ点を持たず比率の比較に意味がないのに対し、比率尺度は絶対ゼロを持ち、加減算に加えて比率の比較にも意味がある点が異なります。
会計データで間隔尺度に該当する例はありますか？
会計上の金額データの多くは絶対ゼロを持つ比率尺度に分類されますが、指数化された評価スコアなど、絶対ゼロを持たない指標であれば間隔尺度として扱われる場合があります。
所属章: Ch.20 監査データ分析
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